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机器学习算法证明男性大脑老化比女性更快
快讯
2019年2月13日
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【摘要】:
在近日刊登于《Proceedings of the National Academy of Sciences》的论文中,圣路易斯华盛顿大学医学院的研究人员研究了205个受试者大脑的PET扫描影像,以确定脑内的氧气和糖类物质含量。他们利用机器学习算法来探寻大脑代谢和年龄的相关性,然后用女性受试者大脑代谢数据来估算其大脑的生理年龄。算法发现:通过女性受试者大脑代谢数据估算出的年龄,比其实际年龄平均年轻3.8岁。对于男性,通过大脑代谢估算的年龄比实际年龄平均老2.4岁。