我是h1

 

地址: 深圳湾科技生态园5栋D座1302室
客服电话:
4008400488
邮箱: bd@rainxn.com

墨客星球

友情链接

© 2019 深圳雨本信息技术有限公司 | 粤ICP备17123203号 网站建设:中企动力 深圳

联系我们

最新文章

百度下线91和安卓市场渠道下线 ;上百项新冠肺炎临床试验申请注册 | 星球早报
百度下线91和安卓市场渠道下线
战疫情,远程办公工具能否让你找回工作的快乐?
战疫情,远程办公工具能否让你找回工作的快乐?
最服“新冠”期间的防疫标语,话糙理不糙!
最服“新冠”期间的防疫标语,话糙理不糙!
欧盟放弃在公共场所禁用面部识别技术;Facebook 赔偿5.5亿美元和解人脸识别侵权诉讼 | 星球早报
欧盟放弃在公共场所禁用面部识别技术;Facebook
微信测试订阅号付费功能;百度上榜全球AI五强
微信测试订阅号付费功能;百度上榜全球AI五强
荣耀小米因“​亿级像素”互怼;数据显示,微信到了最危险的时候?
荣耀小米因“​亿级像素”互怼;数据显示,微信到了最危险的时候?

布里斯托尔大学利用 AI 分析火山爆发迹象

快讯
2019年3月6日
浏览量
【摘要】:
布里斯托尔大学地球科学学院的博士后研究员FabienAlbino和该大学视觉信息实验室的研究员NantheeraAnantrasirichai表示,深度学习可以帮助研究人员更好地发现火山活动的迹象。研究人员传统上使用配备有GPS或倾斜仪的地面站来检测火山表面的变化。但并非每个研究中心都能轻松获得以上数据。因此,科学家们已转向卫星数据等遥感方法。结合各自在地球科学和深度学习方面的专业知识,Albin

布里斯托尔大学地球科学学院的博士后研究员Fabien Albino和该大学视觉信息实验室的研究员Nantheera Anantrasirichai表示,深度学习可以帮助研究人员更好地发现火山活动的迹象。研究人员传统上使用配备有GPS或倾斜仪的地面站来检测火山表面的变化。但并非每个研究中心都能轻松获得以上数据。因此,科学家们已转向卫星数据等遥感方法。结合各自在地球科学和深度学习方面的专业知识,Albino和Anantrasirichai目前则转向神经网络来分析干涉图。这些雷达扫描能检测从卫星到地面上的点的距离何时发生变化。这一点也正是识别火山岩浆在火山爆发前加热和膨胀时发生地面变形的绝佳工具。