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布里斯托尔大学利用 AI 分析火山爆发迹象

快讯
2019年3月6日
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【摘要】:
布里斯托尔大学地球科学学院的博士后研究员FabienAlbino和该大学视觉信息实验室的研究员NantheeraAnantrasirichai表示,深度学习可以帮助研究人员更好地发现火山活动的迹象。研究人员传统上使用配备有GPS或倾斜仪的地面站来检测火山表面的变化。但并非每个研究中心都能轻松获得以上数据。因此,科学家们已转向卫星数据等遥感方法。结合各自在地球科学和深度学习方面的专业知识,Albin

布里斯托尔大学地球科学学院的博士后研究员Fabien Albino和该大学视觉信息实验室的研究员Nantheera Anantrasirichai表示,深度学习可以帮助研究人员更好地发现火山活动的迹象。研究人员传统上使用配备有GPS或倾斜仪的地面站来检测火山表面的变化。但并非每个研究中心都能轻松获得以上数据。因此,科学家们已转向卫星数据等遥感方法。结合各自在地球科学和深度学习方面的专业知识,Albino和Anantrasirichai目前则转向神经网络来分析干涉图。这些雷达扫描能检测从卫星到地面上的点的距离何时发生变化。这一点也正是识别火山岩浆在火山爆发前加热和膨胀时发生地面变形的绝佳工具。