在接连介绍了云从、旷视、依图之后，今天终于要讲到“CV四小龙”的最后一家公司——商汤科技。

在旁人看来，商汤是个只用了7年时间就实现了快速崛起独角兽，是计算机视觉领域里不同凡响的领头企业。但其实与它的三位同行一样，商汤的成功，是靠其多年的苦功和积累才得以实现的。

1、求学不倦

在成为商汤科技的创始人之前，汤晓鸥首先是一名学者、科学家。

从小，汤晓鸥非常喜欢看图画书。在他看来，正是因为幼时对图像的喜爱，将他引导进了如今的计算机视觉事业。

1990年，获得中科大学士学位的汤晓鸥，又继续前往美国深造，并于1年后获得罗切斯特大学硕士学位。但汤晓鸥没有停下学习的脚步，又继续前往麻省理工学院（MIT）攻读博士。

在美国学习期间，汤晓鸥首次接触到了计算机视觉技术。当时，汤晓鸥进入了MIT海底机器人研究室，主要研究方向是通过声呐与视觉相机技术来探索海洋。

1996年，汤晓鸥获得博士学位后，收到了香港中文大学的邀请，开始在大学里的信息工程系担任教授，继续从事计算机视觉研究，并培养出了一大批CV人才。

2001年，汤晓鸥创立香港中文大学多媒体实验室，带领学生深入研究计算机视觉技术（CV），从此港中大就有了CV界黄埔军校的美誉。

2005年，汤晓鸥又加入了微软亚洲实验室，担任视觉计算组的负责人。这段时期，成为了后来汤晓鸥创建商汤科技的契机。

当时汤晓鸥的孩子还只有2岁，但由于工作原因，汤晓鸥经常要在北京和香港两地往返，完全没有时间守候孩子成长。为了弥补这段时光，汤晓鸥每次见儿子都会拍下许多照片，做研究写报告累了的时候，就拿出照片来看看。
久而久之，儿子的照片越来越多，达到了数千张，看起来很不方便。比如汤晓鸥想看某些重要时刻的照片，查找起来就非常麻烦。但这个麻烦也给了汤晓鸥灵感，是不是可以用计算机视觉技术来解决这个问题呢？

汤晓鸥越想越觉得可行，于是找到自己的几个学生，开始了一个名为“Photo Tagging”的课题，研究怎样使用计算机视觉技术来给相册进行分类整理。

最后这项技术还真被汤晓鸥的团队给研究出来了，而这件事也成了汤晓鸥将人脸识别技术用于实际应用的开端。

另一边，港中大实验室的学术研究也渐入佳境。从2011年开始，实验室开始研究深度学习，并发表了多篇论文。截止到2013年前，在计算机视觉领域有两大顶级会议ICCV和CVPR上总共有29篇关于深度学习的论文，其中有14篇是港中大实验室发表的。

然后时间来到了2014年，这一年，由汤晓鸥带领的港中大实验室迎来巨大突破。

6月，由实验室开发的DeepID深度学习模型，在LFW（Labeled Faces in the Wild）数据库上获得了99.45%的识别率，不仅超过了人眼识别的精准度，还将当时Facebook发布的算法甩在了后面，正式开启了整个人脸识别行业技术落地的时代。

因为这项成果，港中大实验室入选了当年的世界十大人工智能先锋实验室，成为亚洲区唯一入选的团队。

9月，汤晓鸥团队又参加了“人工智能奥林匹克”ImageNet大赛，与百度、谷歌、微软等7个世界顶级团队竞争，最终取得了全球第二的成绩，仅次于谷歌。

一系列事件让汤晓鸥和他的团队名声大噪，同时也吸引到了资本的关注。

汤晓鸥

2、名声大噪

2014年年中，IDG资本合伙人牛奎光在看过汤晓鸥团队发表的论文后，马上动身前往香港，拜访汤晓鸥。

据汤晓鸥的学生，同时也是商汤科技联合创始人的徐冰回忆，当时整个团队都是潜心研究的技术宅，对商界的事情知之甚少，更不要提IDG和他的合伙人的名字了。所以他们只以为牛奎光是个关注前沿科技的投资人，只是带他参观一下。

但对于牛奎光来说，这次参观却是让他大开眼界。在实验室里，有着实验室积累多年的研究成果，包括超过人眼识别能力的DeepID算法，引入了大数据处理的底层视觉技术、可以把照片中的雾霾进行去除等等。

这些研究成果让牛奎光意识到，计算机视觉技术已经到了可以实际应用的地方，并且蕴含了无限的商机。

于是牛奎光马上又邀请汤晓鸥和团队到北京，请他们给IDG资本团队做讲解。直到这时，整个团队才知道自己遇到了大金主。

在听完汤晓鸥的讲解后，IDG当场决定，要给团队投资建公司。

就这样，2014年10月，商汤科技正式成立。之后汤晓鸥实验室的许多学生们也陆续加入，成了最早的公司元老。

尽管有了多年的科研成果，也有了充足的资金，但最初的商汤还是走了不少弯路。其中最大的问题就是，他们没有找到合适的商业模式。

当时的商汤确实已经有许多不错的技术，但是这些技术都没有找到特定的应用场景和行业，无法形成规模效应，带来的收入也非常有限。用商汤联合创始人杨帆的话来说就是：“有人要打一套家具，我们却把一把锯子卖给了他。”

几个月后，商汤的技术宅们终于搞清楚了问题所在，即“技术不等于产品”。于是马上调整商业模式，开始寻找合适的技术落地场景。
2015年，商汤迎来了重要的转折。

首先是2015年初，中国移动响应工信部出台的新规定，要在年底完成电话用户实名登记率要达到90%以上的任务。但对于中国移动来说这却是个巨大的压力，因为当时没有进行实名认证的用户高达1.3亿之多。

于是中国移动开了一场招标会，希望能找到出色的团队与其合作建立线上实名登记认证系统。由于对技术的要求非常严格，这场招标会的形式也别开生面。

普通的招标会都是各个团队上台进行技术讲解，然后进入商务报价。但在这场招标会上，中国移动直接将100万业务数据抛给所有到来的团队，让他们进行现场展示。

不过这对商汤来说并非什么大问题，多年的研究成果在此时终于有了用武之地。1个月后，中国移动公布了最终结果，商汤毫无疑问地胜出，与中国移动达成了长期合作。

当时中国移动的实名认证，主要是通过身份证OCR识别以及人脸识别两大技术来实现。其中人脸识别技术的提供者，不难猜出是谁。

同年7月，商汤又进入安防领域，为互联网金融打造解决方案。接着，商汤又进入互联网、AR、智能手机等多个领域，进入了高速发展期。

3、功成名就

2016年，随着AlphaGo的胜利，人工智能开始在资本市场走红，成为新风口。商汤也乘着这股大风，将业务从线上扩展到线下。

2017年上半年，商汤科技收入实现了480%的增长，客户数量增加到400家。服务领域覆盖了芯片、医疗、自动驾驶、金融、手机等14个行业。

在推出新技术的同时，商汤科技也没有忘本，在全球顶级计算机视觉学术会议CVPR和ICCV上发表了43篇论文，居亚洲第一。

同年7月，商汤又完成B轮4.1亿美元融资，创下了2017年全球人工智能领域单轮融资最高纪录。

2018年2月，商汤科技成为全球首家参与MIT Intelligence Quest计划的公司，与麻省理工学院共同成立人工智能联盟，致力于共同促进人工智能的研究。

2018年4月9日获得6亿美元C轮融资，估值超过40亿美元

5月31日，商汤科技今天宣布获得6.2亿美元C+轮融资，估值达到45亿美元，成为全球总融资额最大、估值最高的AI独角兽公司。

结语

对于汤晓鸥来说，只有当AI与传统产业结合，才能发挥最大的效用。因此，这世上没有AI行业，只有AI+行业。AI的存在不是为了颠覆，而是共赢，在找到自己价值的同时，帮助传统产业提高生产效率，解放生产力。今天，汤晓鸥也在为了践行这个理念而大步前进。