我是h1

 

地址: 深圳湾科技生态园5栋D座1302室
客服电话:
4008400488
邮箱: bd@rainxn.com

墨客星球

友情链接

© 2019 深圳雨本信息技术有限公司 | 粤ICP备17123203号 网站建设:中企动力 深圳

联系我们

最新文章

字节跳动称,1/3员工不支持取消大小周;华为供应链:已收到华为Mate50手机设计方案,供货时间待定
字节跳动称,1/3员工不支持取消大小周;华为供应链:已收到华为Mate50手机设计方案,供货时间待定
消息称苹果公司出现在汽车供应链中;诺奖得主批比特币:是庞氏骗局
消息称苹果公司出现在汽车供应链中;诺奖得主批比特币:是庞氏骗局
受贸易战影响,特斯拉暂停扩建上海工厂;专家评狗狗币:“灾难的处方”!
受贸易战影响,特斯拉暂停扩建上海工厂;专家评狗狗币:“灾难的处方”!
华为加盟店「偷卖」Ov自救;马斯克承认“狗狗币”是骗局!
华为加盟店「偷卖」Ov自救;马斯克承认“狗狗币”是骗局!
特斯拉承认马斯克是个大嘴巴;小米造车有新进展
特斯拉承认马斯克是个大嘴巴;小米造车有新进展
谷歌:20%的员工将永久在家工作;福特芝加哥组装厂因芯片短缺将停工
谷歌:20%的员工将永久在家工作;福特芝加哥组装厂因芯片短缺将停工

TensorFlow 中的自动混合精度,可在 NVIDIA GPU 上实现更快的 AI 训练

快讯
2019年3月20日
浏览量
【摘要】:
TensorFlow技术博客发布新文,文章讨论道,混合精度训练利用半精度加速训练,在某些情况下即便是使用相同超参数进行单精度训练,也能达到相同的精度。如此一来,内存需求会减少。使用混合精度需要两个步骤:移植模型以在适当时候使用半精度数据类型;并使用损耗缩放来保留小的梯度值。我们(指英伟达)为TensorFlow引入了自动混合精度功能(现在可以在1.x中使用,很快也能在2.x中使用),这能通过英伟达

TensorFlow 技术博客发布新文,文章讨论道,混合精度训练利用半精度加速训练,在某些情况下即便是使用相同超参数进行单精度训练,也能达到相同的精度。如此一来,内存需求会减少。使用混合精度需要两个步骤:移植模型以在适当时候使用半精度数据类型;并使用损耗缩放来保留小的梯度值。我们(指英伟达)为 TensorFlow 引入了自动混合精度功能(现在可以在 1.x 中使用,很快也能在 2.x 中使用),这能通过英伟达的 Volta 和 Turing GPU 中的 Tensor Core 进行修改以提高训练性能。自动混合精度在 TensorFlow 中内部应用这两个步骤,在 NVIDIA 的 NGC 容器中使用单个环境变量,并在必要时实现更精细的控制。