12月7日，科大讯飞有限公司高级副总裁杜兰博士出席GBAS 2018大会，并在会上作了《AI赋能，世界的下一种可能》的主题演讲。

近年来，人工智能威胁说层出不穷，包括霍金、比尔盖茨等人都对人工智能对人类的影响表示悲观，然而，杜兰对此却有着不同的观点。首先，杜兰认为人工智能想要达到人类的智能水平，就必须拥有人类一样的认知和思考的能力，然而，人工智能想到达到这个能力还需要很长的时间。

另外，杜兰还对人工智能进一步发展的三大方法（深度学习、全脑模拟、智能动力学）进行了全面的剖析。

并总结认为，“比人类更强大的不是AI，而是掌握了AI的新人类”。

以下是由墨客星球整理的演讲原文（有在不改变原意基础上的删改）：

大家上午好！非常高兴能够来到深圳和大家一起分享AI赋能，会给我们带来什么样的变化和可能。

大家知道，随着人工智能的发展，越来越多的人已经关注到技术给我们的生产和生活带来什么样的改变？我们也特别的想知道技术的边界发展到了哪里。

人工智能会威胁人类吗

人工智能对人类的威胁已经不是危言耸听，越来越多的人认识到它会给我们带来变化。比如说有一本杂志说过30年的时间，会有77%的工作可以让机器去做。去年纽约客的一个封面杂志叫做人类有一天会向机器人乞讨。BBC在2016年就预测，简单和重复的工作将被机器所取代，比如电话推销员、打字员、会计等等，而心理医生、艺术家等职业则是少数不容易被取代职业。

而且，更令人震惊的是，1993年机器打败了国际跳棋冠军，1997年打败了象棋光军，2017年打败了围棋冠军。机器把人类最难做的事情都做了，是不是可以去做所有更难的事情呢？我们认为肯定不是这样的。

人类在这么多年的进化过程中，它能够处于非常领先的位置，靠的是什么呢？靠的是认知智能的发展。而想让机器像人一样思考理解，无论是中国还是美国，都需要很强的突破时期，这属于无人区。

那么，我们如何进行人工智能方向的突破呢？

第一个方法是深度神经网络算法，它是工业界实现语音识别、图象识别等用得最广泛的方法。用这样的方法，在一定程度上可以达到和人类差不多的运算和计算能力。

第二，全脑模拟，希望用计算机的方法模拟全脑的运行，看能否找到更多认知智能发展的奥秘。

第三，智能动力学。人类想飞行，用了空气动力学，而AI要超越人脑，是不是也会有某种智能动力学来实现？越来越多的人都往这个方向做了更多的探索。

我们认为未来有两个重要的人工智能方向。

第一个方向，在万物互联的时代，人机交互会是非常重要的课题，我们认为语音就是人机交互的最理想方式。

第二个方向，机器可以去学习人类的知识，它可以轻松的超越90%的普通人，利用这个特性，我们通过智能的学习，可以改变很多的行业。比如说医疗领域，我们让机器去学习最优秀的一线专家的水平，通过这个专家和我们协作，就可以轻松的让60分的医生去做80分医生的事情，让90分的医生不要重复去做60分医生做的工作，这样的改变也给未来的行业带来更多的发展生机。

在如今这第三次人工智能浪潮中，我们到底能够走到什么样的程度？有3个核心要素：第一个是核心技术，我们的算法。第二个是行业大数据，中国这么多年来的移动互联网数据的发展，积累了非常好的行业大数据，这给我们做AI加应用获得非常好的基础。第三个是行业专家，有必要把人类最优秀的专家集中起来，让他参与到AI的发展中来，让机器去快速学习。通过这3个要素统一的耦合发展，才能更好地实现AI加应用方向的突破。

结语

习近平总书记也一直强调，关键核心技术是要不来、买不来，讨不来，中美竞争激烈的新形势下，我也特别的希望，中国和在座各位的企业家们要特别关注核心源头技术创新，保证中国核心技术的大力发展。

最后总结一句，比人类更强大的不是AI，而是掌握了AI的新人类。