2019年1月5日，“下半场的重构与赋能：AI产业服务2019畅想日”活动在罗湖隆重召开。本次活动由深圳罗湖区人力资源局主办，雨本智库、壹果文化承办，并邀请到了众多AI行业的各位伙伴，一起讨论人工智能发展现状和趋势，并探讨人工智能产业服务之路以及未来成长路径。

活动上，来自挚金资本的张博君发表了演讲《2019，从资本市场看AI现状与发展》。与当下普遍的消极看法不同，张博君认为2018年的“资本寒冬”其实并不算太寒冷。因为从融资规模来看，创投资金依然保持大幅上涨趋势，创业者们不需太过担心。而在2019年，人工智能依然在许多细分领域里有创业机会，其中挚金资本最关注的，则是自然语言处理、大数据精细化、跨界解决方案、物联网等四个领域。

以下是张博君的演讲内容，在不改变原意的前提下略有删改：

今天是我们挚金资本，2019年第一次对外分享我们的观点，感到非常荣幸。我分享的环节，第一个是“2018年人工智能投资的盘点”，第二个是“2019年人工智能投资趋势”。先给大家打打气，从我们挚金资本自己的统计来看，2018年的人工智能投资并没有被寒冬浇灭，反而是一直在上涨。

一、2018年人工智能投资的盘点

2018年的人工智能投资有两个关键词——“热闹”和“稳健”。为什么我们会这么总结呢？可以看看这几个数据。

1、这个冬天不算很冷

2018年人工智能的投资总数大概有800多起，融资规模已经超千亿人民币，而2017年人工智能创投总数约500起，融资规模超750亿人民币。整体来看，2018年是上涨的。这个上涨比例与2016年、2017年的上涨比例相比，可能是有下降，但整个趋势还是没有问题的。

2、偏好商业化清晰的项目

我们可以看到2018年人工智能的投融资，是A轮项目的投融资最多，大概有226起。2017年是天使轮融资的项目最多，也就是A轮之前的融资，大概有166起。这反应了一个很普遍的现象，资本对于人工智能项目的关注点在逐渐往后移，也就是说现在再去做天使轮或者种子轮的创业，相对来说面对的痛苦和压力会非常非常大。

3、三个层面比重变化不大

大家都是做人工智能的，应该也都知道，圈子里现在把人工智能分三层：基础层、技术层、应用层。从2015年人工智能元年发展到现在，这三个层面在国内发展的比重变化不大。基础层永远是最薄弱的，也就是底层开源的平台，这个领域里我们国家是非常薄弱的。你们看BAT三大厂到现在为止，也就是百度做了一个“无人驾驶”的开源平台，其他两家公司目前都没有太大的动静。

然后2018年技术层投资是339起，这个增幅在2018年整个行业投资发生的事件占比里，与2017年相比是上升的。这说明，2018年在技术层上的创业更多了。以前创业者都是在应用层创业，这个趋势在2018年有所转变，应用层创业的占比是有所下滑的。但从整体来说，2018年三个层面的比重偏差还是不大。

去年，全球人工智能投融资的占比里，中国大概是占了40%—50%。这个数据与2017年的数据持平，也就是说在过去的2018年，全球人工智能投融资都在增长，而国内依然是保持全球第一的占比。

2017年的时候我们就发现，中国的人工智能创投的金额占比是全球第一，到了2018年也依然如此，所以我们说“这个冬天不算很冷”，大家要有信心。

二、2019年人工智能投资趋势

挚金资本从去年12月开始就一直在盘点，2019年我们要看哪些项目？我们要关注哪些项目？这些就是我们盘点的结果。

1、自然语言处理仍有很大机会

在图像识别领域，今天已经出现了一些头部公司，可能他们实现识别的路径不同，但他们最终能达到的识别率差不多都在99.8%以上。这其实已经算是达到了目前图像识别领域里的瓶颈了，就算想再往上提也提不上去了，继续下去的意义也不大。所以如果创业者现在还想进入“图像识别”这条赛道，机会已经不是很大了，因为前面的头部已经非常稳定了。

但是，在自然语言处理领域，不管是科大讯飞这种巨头，还是小米这种新兴权贵，都做的不太好。这个领域还有很多问题，比如口音、方言、俚语的问题。除此之外，中文还有一个比英文更致命的弱点。

我们写英文的时候，每个单词之间都会打空格，但是写中文的时候，有人会打空格吗？这个问题就进一步地加强了中文语音处理的困难，因为中文没有分词的习惯，所以放眼全球，语言处理的发展都很困难。包括亚马逊推出的语音识别系统，你要相当精准地去讲述你要表达的意思，它才能有一定概率识别出来。

还有像自然语言生成，这也是一个很复杂的生成过程，我们和各家推出的机器人对话，会发现语调都非常生硬，一听就知道这不是自然人。另外还有像文本分类、信息检索、信息抽取等等，这些细分领域都是非常有机会的。因为就目前为止，哪怕是那些巨头，在这些领域也没有突破，所以这里面有很大的机会，是个很不错的方向。

2、大数据精细化服务仍有机会

我们可以看到，这几年大数据在广告营销、传媒领域、云计算相关、金融大数据、交通数据服务、专利和知识产权等方面，都已经出现了很强大的巨头。比如广告营销领域有“酷云互动”、传媒领域有“今日头条”、金融大数据有“九次方”、知识产权有“智慧芽”等等，这些都已经是头部了。

但在一些细分领域，其实还有很大的机会。比如智能制造产业的工业大数据，它所产生的数据流非常庞大，这些数据的“清洗”是非常必要的，如果你的数据清洗技术做的非常好，你就能帮助智能制造产线做一些精细化、自动化的管理。

现在有很多厂家都在拼命投入自动化产线、智能机器人，但其实这些厂家只是给产线做了一次升级改造，并没有达到可以随意改造产线、修正产线的水平，无法做到让不同机器人生产不同品类的产品。这些厂家遇到的问题是，如果他们想换一个产品线，他们就要去找集成商上门给他们换设备。因为现在的这一批机器人，做不了后面想做的产品。

如果你能提供一个解决方案，让厂家只需要买下同一批机器人，就可以今天做运动鞋产线，明天做服装产线，那你就成功了。所以我们说，在大数据领域，数据清洗、挖掘、算法训练等细分领域，现在还有很多机会。

3、开始出现跨界的解决方案

2018年之前，各大公司企业都只专注于自己的领域，比如“旷视科技”专注做图像识别、“科大讯飞”专注做语音识别等等。但到了2018年，“旷视科技”提出要发力新零售和智慧物流，他们不再单纯地做图像识别了，而是要去布局互联网了。还有“科大讯飞”，已经在他们的开放平台里放入了图像识别模块。

为什么会出现这样的跨界？因为对于图像识别、语音识别来讲，大家都已经达到了瓶颈。当达到这个瓶颈之后，如果还想继续突破，那就要跨界，去寻找更多可能性，寻找更多应用场景。

4、物联网

大概在2、3年前，“物联网”这个概念火了一阵，之后就迅速被资本市场打入冷宫。直到去年，物联网又成了一个资本追逐的热点。

最主要的原因，是因为物联网时代对于高通量的通讯速度、通讯质量、通讯技术要求都非常高，现在我们知道，中国最快可以在2021年实现5G技术商用，而在这之前就已经可以开始布局了。

资本方投资的时候，会先考虑他要投资的这个技术是不是太超前。假如这个技术领先同行、市场半年或者一年左右，他会觉得没问题。但如果这个技术领先了2年、3年，资本方就会考虑会不会出现“技术过剩”的问题。如果有技术过剩问题，那资本方又会考虑，接下来的2、3年里，这个技术会不会被其他新的技术替代掉。就是因为着诸多考虑，物联网才会经历一波高潮，又经历一波低谷，直到现在又逐渐往上走。

2019年，我们挚金资本比较关注的是，第一物流、第二农业、第三医疗、第四安防。如果从这四个里面再去选，那我们最愿意关注的是物流和农业，因为这两个行业落地的需求非常快。

在物流领域，我们注意到AGV小车在2016年和2017年经历了一个新技术、新产品的迭代周期，而现在这个迭代周期已经快结束了。换句话说，就是2019年在AGV小车领域里会出现一些新的厂商，这些厂商我们会比较关注。

其次是农业，现在已经有多个地方政府在扶持当地做农业物联网的企业，目前他们在当地全省的覆盖率已经很高了，所以我们认为这个领域也非常值得关注。

对于医疗领域，我们认为医疗应该是这里提到的所有行业里发展最慢的，因为医疗对于精度的要求太高了。目前像腾讯在做的AI医疗，识别度大概也就在70%左右，假如今天有500个疑似患有肠道癌的病例，放给这个机器看，机器可能就只能识别出里面70%的病例，剩下的病例就识别不出来。

所以医疗领域的物联网距离市场应用还是有一段距离的，但是像安防、建筑、零售、制造、交通领域，这些落地应用都非常快，所以大家可以关注一下。

最后的话

2018年这个不太冷的寒冬，让我们发现了一个真相，那就是中国政府对人工智能的支持和扶持力度非常大。在现在这个寒冬的情况下，如果你的项目能得到政府的支持和认可，那会是一件非常好的事。

我今天就演讲到这里，谢谢大家。

注：本次活动的协办方还有鹏城实验室、MFG创客联邦、深圳市人工智能行业协会、墨门书院、中城新产业控股集团有限公司、大湾区创业服务联盟、赛格众创空间、华友会等，墨客星球为独家媒体支持伙伴。